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Rapport
Projet PIP1 : introduction à la vision par ordinateur
Projet de 1ère année de prépa intégrée sur la vision par ordinateur. Une approche simple de la reconnaissance des formes en informatique.

Cette première approche de la vision artificielle nous a apporté une bonne connaissance dans le traitement de l'image. Pour résumer, nous avons vu qu'une image bien étudié requiert une analyse préléminaire. En effet, l'information la plus importante doit être sélectionné, pour pouvoir appliquer un filtre qui simplifiera le travail de l'algorythme. La première étape est la correction des effets dégradants d'une image, comme la lumière ou encore le contraste. Ensuite intervient l'étape de la segmentation. Nous pouvons la différencier en trois méthodes. La plus utilisée est la binarisation, rapide et simple d'utilisation. Pour obtenir les contours de l'image, nous utilisons le filtre "contour". La dernière est le partitionnement par région qui n'est pas trés précis mais garde l'information couleur. En dernier lieu, nous avons vu les différentes applications de la vision artificielle, à travers des exemples de l'industrie ou de la reconnaissance de caractères.

École : Polytech'Tours
Période : 2005 - 2006
Lieu : Tours
Collègues : Florent Renault